随着科技的发展，智能化已经逐渐覆盖了我们生活的各个方面。而这一次，我们要说的是人工智能领域里的"一维"。一维指的是一条线，比如线性回归，就是其典型的代表。而二维则代表了图像和语音等信息。为了实现人工智能，算法的设计和开发是非常必要的，如果说人工智能是一幢房屋，那么算法则是房屋的基石以及承重构造体。
一维应用范围广泛，比如语音识别和人脸识别等。对于语音识别而言，要把语音音频转化成文字，并且判断出说话者说的是什么话语，这个过程就是使用了一维算法来完成的。人脸识别则是以这个算法路线的衍生物为基础的，可以将人的面部特征变为数字，再运用一维算法模型进行处理。
在使用一维算法时，往往需要我们根据样本数据来建立模型，并利用这个模型来对新的数据做出分类或回归。在建立模型时要注意减小误差，而新的算法也早已经摆在了我们的面前。可以说，算法设计和接口优化是一直在更新迭代的。
这种利用一维算法作为人工智能的基石的方法，是人类从自然大数据中发掘出的一种有效方法。如果说未来要向更高维度的发展，那一定要以一维为基础，并继续发扬光大一维算法。
