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我们应该如何把握人工智能的新领域? 三金五险

来源:股票分析 作者:佚名 浏览量:210

国家"十四五"规划将"人工智能"置于需要重点突破的科学技术前沿领域,提出"培育和发展人工智能产业"。"

随后,各省提出了自己的人工智能发展战略。例如,浙江提出加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设。广东提议将广州和深圳建设成为人工智能技术创新和集聚的新高地。山东"十四五"规划提出建设济南国家新一代人工智能创新发展试验区,济青国家人工智能发展试验区。

在国家和地方政策的支持下,人工智能正迎来新的发展浪潮,并已成为热门的新行业出口。问题是,我们应该如何抓住这个机会?

人工智能%2B实体经济

人工智能是第四次工业革命的代表技术,它将对经济和社会产生深远影响,并改变生产和生活方式人类。与前三场工业革命相比,世界政治经济的格局将带来更大的生产率提高。

麦肯锡全球研究所的研究认为:"人工智能正在促进人类社会的变革。这种变革的发生速度将比工业革命快10倍,规模将大300倍,影响力将近3000倍。"

实体经济是一个国家经济的核心部分。与实体经济背道而驰,人工智能的发展就像没有源头的水和没有根源的树木一样。中央深改委第七次会议通过的《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》指出,要促进人工智能与实体经济的深度融合,有必要把握好这一点。新一代人工智能的发展特点和坚持市场需求。定位,以工业应用为目标。

人工智能可以为实体经济注入新的动能,帮助实体经济摆脱发展瓶颈,找到新的经济增长点,提高经济效率,实现转型升级。人工智能与实体经济的一体化发展,不仅可以为人工智能的发展提供经济支持,而且可以提高实体经济的效益。它具有相互促进,共同发展的双重意义。

赋能第三产业和深度整合

人工智能与农业,工业和服务业三大产业的深度融合与发展将促进这三个产业的转型升级。。

我国的农业机械化和智能化水平相对较低。农业生产是劳动密集型的,农产品缺乏国际竞争力。根据多功能农业理论,农业除了具有生产食物和纤维产品的功能外,还具有多种功能,例如可再生资源管理,提供生态服务和保护生物多样性。农业礼物现代化具有全面的内涵。中国农业的现代化需要人工智能来赋予力量和协助。

人工智能与农业的深度融合可以创建数字农业,智能农业,精准农业,扩展农业产业链,增强农业价值链,改善农业供应链,从而促进转型和发展。农业升级。借助大数据和人工智能,可以实现农业的工业化生产,智能化管理,网络化销售,土壤,气候,水,微生物和生态环境等许多方面的综合数据,从而做出最佳的生产决策,并充分满足消费者的关注。农产品的个性化需求将增加农业的附加值,发挥农业的多功能作用,满足人们多样化的农业需求,提高农业生产效率,促进农业转型升级,实现农业现代化。

人工智能有助于改变中国制造业规模大而不强的局面。

从生产过程的角度来看,新一代人工智能具有强大的自学习能力,自优化能力和自适应能力。它可以从两个方面提高生产效率:第一,可以不断提高生产效率。优化生产决策并降低生产成本。其次,可以实现个性化生产,提高生产精度,消除安全隐患,实现产销一体化,最大限度地降低设备闲置率和产品库存率。

从劳动分工的角度来看,人工智能可以与劳动形成替代关系,互补关系和独立关系。通过人工智能与人工的科学划分与协调,有助于丰富劳动内涵,扩大劳动范围,加深劳动分工,延伸产业链,增强价值链,并使供应链智能化。在企业进行数字化和智能化转型之后,人工智能可以从事大部分可复制的生产劳动。企业生产将具有绿色,智能,产品质量高,人工成本低的特点。"无人车间"和"黑灯工厂""将成为普遍现象。

人工智能与服务业的深度融合将有助于解决服务业中的"鲍莫尔成本病"问题。人工智能不仅可以代替人的体力,而且可以代替人的智力,甚至可以逐步拥有与人相同的情感智能,除了服务业的信息化,网络化,数字化和智能化以外,还可以提高服务效率。在行业中,具有智能和情感智能的人工智能可用于学校教育,人力资源培训,患者护理,旅行和休闲以及安全服务,物流和分销以及其他更广泛的服务行业,以提供高质量和高效的服务。此外,智能服务,例如智能办公室,智能购物,智能社交,智能服装,智能移动性和智能家居将使普通百姓享受聪明的生活。

对万物的感知,万物的互联,万物的智慧

为了促进人工智能与实体经济的深度融合,首先必须大力发展人工智能产业,夯实人工智能与实体经济的深度融合与发展的技术基础。没有人工智能产业的发展,人工智能与实体经济的深度融合将缺乏技术支撑。

人工智能产业本身属于实体经济,因此人工智能产业的发展也是实体经济发展的重要组成部分。人工智能产业是由人工智能硬件,软件和网络组成的新兴产业。中国的人工智能产业具有起点高,发展快的特点。它具有"头鹅"效应和强大的溢出效应,并将成为中国新的经济增长点。

加强新兴基础设施的建设,并为人工智能与实体经济的深度融合奠定生产基础。

新兴基础设施主要包括5g,人工智能,大数据中心,工业互联网,卫星互联网和物联网。实体经济的数字化和网络化转型是人工智能与实体经济深度融合的前提。通过5g和传感技术,将形成"万物感知",通过互联网和物联网形成"万物互联",并通过人工智能和大数据形成"万物智能",从而实现智慧城市,智慧政府事务,智慧制造和智慧。医疗,智慧教育等。

加强人工智能及相关领域人才的培养,为人工智能与实体经济的深度融合打下坚实的基础。

当前,中国人工智能产业的研发人员,工程技术人员和技术工人的数量严重滞后于中国人工智能产业发展和人工智能人才培养的要求跟不上人工智能产业的发展。人工智能相关领域的人才也很匮乏,不利于人工智能与实体经济的融合发展。

人工智能及相关领域人才的短缺已成为制约人工智能与中国实体经济深度融合的缺陷。因此,迫切需要加快人工智能及相关领域的人才培养,同时有必要大力引进该领域的国际领先人才。

完善与人工智能与实体经济深度融合有关的法律法规,为人工智能与实体经济的深度融合与发展奠定制度基础。

我们必须清楚地认识到,人工智能与实体经济的深度融合不仅可以促进经济和社会发展,而且会带来风险和问题。迫切需要通过法律法规解决风险和解决问题。例如,数据产权的定义,保护和管理,网络安全,人工智能产权的定义和保护,负责使用人工智能的事故主体的识别以及人类由于使用工业情报而引起的社会道德问题,由于劳动和就业形式的变化,结构性失业以及收入分配的扩大而引起的社会保障问题。

有必要积极制定规章制度,规避重大的社会风险和问题,陪同人工智能与实体经济的深度融合发展,促进中国从经济强国向经济强国的发展。。

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